Что нужно знать начинающему аналитику: с нуля до первого отчета

Что нужно знать начинающему аналитику: с нуля до первого отчета

Вы только начали работать с веб-аналитикой и не знаете, с чего начать? Это нормально. Даже опытные аналитики когда-то сидели перед панелью Google Analytics и не понимали, что значит «средняя продолжительность сессии» или почему в отчете «Поведение» нет данных за вчера. Главное - не паниковать. Веб-аналитика - это не магия, а система, которую можно разобрать по кирпичикам. И вот что вам действительно нужно знать, чтобы перестать чувствовать себя потерянным.

Понимайте, зачем вы это делаете

Многие начинают с настройки трекинга, потому что «так надо». Но если вы не знаете, что хотите узнать, то собранные данные - это просто мусор. Сайт продает товары? Тогда вам неинтересно, сколько человек зашло на страницу «О нас». Вам нужно знать, кто покупает, откуда приходят покупатели и где они уходят с сайта. Сайт собирает заявки? Тогда ваша цель - не количество просмотров, а количество заполненных форм. Без цели аналитика - это как фотоаппарат без пленки. Вы снимаете, но не знаете, что хотите запечатлеть.

Начните с одного вопроса: «Что значит успех для этого сайта?» Ответ - ваш первый KPI. Это может быть: продажи, регистрация, звонок, скачивание PDF, подписка на рассылку. Все остальное - вспомогательные метрики. Не пытайтесь отслеживать все сразу. Сфокусируйтесь на одном. Потом - на втором. Постепенно.

Настройте трекинг правильно - иначе данные будут ложными

Вы установили Google Analytics 4? Отлично. Но если вы не настроили цели, события и фильтры - вы получаете данные, которые вводят в заблуждение. Например, вы видите, что 80% пользователей приходят с мобильных устройств. Но на самом деле это боты. Или вы думаете, что ваша форма конвертирует в 5%, а на самом деле - в 12%, потому что вы не отслеживаете отправку формы через JavaScript.

Вот что нужно сделать прямо сейчас:

  1. Настройте цели в GA4: добавьте цель «Успешная отправка формы» или «Оформление заказа».
  2. Добавьте события для ключевых действий: клик по кнопке «Заказать», просмотр страницы с ценами, выход из корзины.
  3. Включите фильтры для исключения внутреннего трафика (ваша команда, разработчики, тесты).
  4. Подключите Google Tag Manager - это упростит вам жизнь. Не нужно лезть в код сайта каждый раз, когда нужно добавить трекинг.

Если вы не делаете это - вы работаете с данными, которые могут быть ошибочными на 30-70%. Это как вести бухгалтерию, не зная, сколько денег реально поступило на счет.

Не верьте «общим» метрикам - ищите конкретику

«У нас 10 000 посетителей в месяц» - звучит красиво. Но что это значит? Если 95% из них зашли на главную и ушли за 12 секунд - это не успех. Это крик о помощи. Вы не привлекаете правильных людей. Или ваш сайт их пугает.

Вместо того чтобы смотреть на общие цифры, изучайте сегменты:

  • Кто приходит с Google? А кто - из Instagram?
  • Какие страницы имеют самый высокий показатель отказов?
  • Какие устройства используются при оформлении заказа?
  • Какие страны/города дают больше всего конверсий?

Вот где начинается настоящая аналитика. Не в отчете «Обзор», а в деталях. Например, вы обнаружите, что 80% покупок делают люди из Москвы и Санкт-Петербурга, а трафик из Казани конвертируется в 0,3%. Это значит - вы тратите деньги на рекламу в Казани, которая не работает. Или вы узнаете, что пользователи с Android уходят с корзины в 3 раза чаще, чем с iOS - и тогда вы начинаете проверять, не сломана ли кнопка «Оплатить» на Android.

Дорожка поведения пользователя обрывается на странице товара из-за отсутствующей кнопки 'В корзину'.

Научитесь читать поведение пользователей

В GA4 есть отчет «Поведение» - он показывает, какие страницы пользователи открывают, в каком порядке и где уходят. Это ваша карта пути клиента. Ищите «узкие места».

Пример: пользователь заходит на главную → переходит на каталог → выбирает товар → заходит на страницу с описанием → уходит. Нет перехода в корзину. Почему? Возможно, цена не совпадает с ожиданиями. Или там нет кнопки «В корзину». Или описание слишком длинное. Вы не узнаете этого, если не посмотрите путь пользователя.

Используйте отчет «Пользовательский поток» в GA4. Он покажет, как люди движутся по сайту. Если вы видите, что 60% людей, которые зашли на страницу «Доставка», сразу уходят - значит, там что-то не так. Возможно, написано «Доставка 14 дней» - и люди думают, что это слишком долго. Или там нет информации о бесплатной доставке от 3000 рублей. Это - данные, которые могут изменить ваш сайт.

Не игнорируйте технические проблемы

Аналитика - это не только про поведение, но и про технику. Если трекинг сломан - все отчеты бессмысленны. Проверяйте это раз в неделю. Как?

  • Откройте сайт в браузере, включите инструменты разработчика (F12) → вкладка «Network» → ищите запросы с «google-analytics» или «gtag».
  • Проверьте, что события срабатывают при клике - используйте «Event Preview» в Google Tag Manager.
  • Убедитесь, что нет дублирующего кода аналитики. Два кода GA4 на одной странице = данные вдвое больше, чем есть на самом деле.
  • Проверьте, не блокируются ли трекеры в браузерах (например, Safari или Firefox с включенной защитой приватности).

Если вы не делаете это - вы работаете с данными, которые могут быть полностью искажены. И тогда ваши решения будут ошибочными. Даже если вы думаете, что «все работает» - проверьте. Один раз в неделю. Это займет 5 минут, но сэкономит вам недели неправильных выводов.

Разработчик проверяет трекинг в браузере, а на телефоне виден блокировщик аналитики.

Создавайте простые отчеты - не пытайтесь быть Excel-магом

Вы не обязаны делать красивые дашборды с графиками и анимациями. Вам нужно одно: понимать, что происходит. Начните с простого. Каждую неделю делайте один листок в Google Sheets:

  • Количество посетителей
  • Количество конверсий (заявки, заказы)
  • Конверсия (%) - это конверсии / посетители
  • Средняя стоимость привлечения (если вы платите за рекламу)

Это - ваша база. Потом вы добавите: «Какие страницы дают больше всего конверсий?», «С каких устройств покупают?», «Когда чаще всего оформляют заказы - в 12:00 или в 21:00?»

Не нужно учиться Power BI или Tableau. Сначала научитесь видеть тренды в таблице. Если конверсия упала на 15% за неделю - вы должны сразу задать вопрос: «Что изменилось?» Может, вы поменяли текст кнопки. Или выключили рекламу в Telegram. Или обновили шаблон сайта. Аналитик - это не тот, кто строит графики. Это тот, кто находит причину в изменении цифр.

Задавайте вопросы - не ждите, пока вам все объяснят

Аналитика - это не про то, чтобы сидеть и смотреть на цифры. Это про то, чтобы задавать вопросы. Почему? Как? Когда? Что, если?

Вы видите, что в пятницу вечером конверсия выше? Задайте вопрос: «Почему?» Может, это связано с акцией, которую вы запустили в пятницу. Или с тем, что люди после работы ищут что-то купить. Или с тем, что ваш конкурент упал в поиске.

Вы видите, что 70% пользователей с мобильных устройств не доходят до формы? Задайте вопрос: «А можно ли заполнить форму с телефона?» Может, поле «Телефон» требует ввода в формате +7 (999) 123-45-67 - а пользователь вводит 9991234567. И форма не принимает. Это техническая проблема. А вы думали, что это «пользователи не хотят оставлять контакты».

Чем больше вы задаете вопросов - тем быстрее становитесь аналитиком. Не бойтесь выглядеть глупо. Лучше задать вопрос и узнать, чем молчать и ошибаться.

Что дальше?

Вы настроили трекинг, поняли KPI, начали смотреть на поведение, проверяете технику и делаете простые отчеты. Теперь вы не новичок. Вы - аналитик. Но это только начало. Следующие шаги:

  • Научитесь работать с Google Data Studio или Looker Studio - чтобы автоматизировать отчеты.
  • Подключите рекламные аккаунты (Яндекс.Директ, Google Ads) - чтобы видеть стоимость привлечения.
  • Изучите A/B-тесты - чтобы проверять гипотезы не на слух, а на данных.
  • Свяжитесь с отделом маркетинга - и начните говорить на одном языке. Аналитик без коммуникации - как доктор без пациента.

Главное - не пытайтесь освоить всё сразу. Один шаг за раз. Сначала - трекинг. Потом - цели. Потом - вопросы. Потом - действия. Вы не должны знать всё. Вы должны знать, как найти ответ. И это - главное умение аналитика.

Недавние Посты

Google Analytics бесплатно: возможности, ограничения и альтернативы

окт, 14 2025

Нужно ли устанавливать Google Analytics на свой сайт: плюсы, минусы и альтернативы

ноя, 7 2025

Как увеличить конверсию лендинга: советы и секреты

авг, 25 2024

Как увеличить скорость скачивания файлов в браузере: простые советы и важные детали

апр, 23 2025

Стоит ли Джанго денег для малого бизнеса?

апр, 17 2025