Обучение аналитике: как разобраться в данных сайта и не терять деньги
Когда вы начинаете обучение аналитике, навык сбора и интерпретации данных о поведении пользователей на сайте. Также известен как веб-аналитика, он помогает понять, почему одни страницы продают, а другие — просто пустуют. Это не про то, сколько человек зашло на сайт. Это про то, почему 9 из 10 ушли, не купив ничего.
Вы не сможете улучшить сайт, если не знаете, что происходит на нём. Google Analytics, бесплатный инструмент для отслеживания трафика и поведения пользователей — это не панацея. Многие его ставят и забывают. А Яндекс.Метрика, российский аналог, лучше учитывающий поведение местных пользователей — часто даёт более точные данные для русскоязычных сайтов. Но даже самые крутые инструменты бесполезны, если вы не знаете, на какие метрики смотреть. Отслеживание конверсий — это то, что делает разницу между "у нас трафик есть" и "у нас есть продажи". Без него вы просто гадаете на кофейной гуще.
Всё, что вы найдёте ниже — это не теория. Это реальные примеры: как люди ловили утечки в воронке, почему дешёвый лендинг не работает, как скорость сайта убивает продажи, и почему Google Analytics не всегда нужен. Здесь нет воды про "визуализацию данных" или "KPI-доски". Только то, что реально влияет на прибыль. Если вы хотите перестать тратить деньги на рекламу, которая ничего не даёт — вы на правильной странице.
Можно ли стать аналитиком данных с нуля? Да, если начать с изучения Google Analytics, Excel и понимания поведения пользователей. Без диплома, без программирования - только с любопытством и практикой.