Ошибки аналитики: как не терять деньги из-за неправильных данных
Когда вы устанавливаете аналитику, систему для сбора и анализа поведения пользователей на сайте. Также известную как веб-аналитика, она должна помогать понять, кто приходит, что делает и почему уходит. Но если настроена неправильно — она просто шумит, а не помогает. Многие считают, что просто поставить Google Analytics или Яндекс.Метрику — это всё, что нужно. Нет. Это как поставить камеру в магазине, но не смотреть записи, не знать, где стоят полки, и не понимать, что покупатели ищут.
Самая частая ошибка аналитики, неправильная настройка отслеживания целей и конверсий. Также известную как трекинг конверсий, она приводит к тому, что вы думаете, что продажи растут, а на самом деле — падают. Например, вы считаете, что 100 человек оформили заказ, а на самом деле система засчитала только 30. Или, что ещё хуже, засчитала клики по кнопке "Поделиться" как покупку. Такие ошибки не видны визуально — они маскируются под нормальные цифры. И пока вы не проверите, где именно ломается трекинг, вы будете тратить деньги на рекламу, которая не приносит прибыли. Другая большая проблема — Google Analytics, инструмент для сбора данных о посетителях сайта. Также известный как GA4, он требует глубокой настройки, особенно для российских сайтов. Многие просто копируют чужой код, не проверяя, отслеживает ли он форму, звонки, скачивания или переходы на оплату. А потом удивляются, почему "трафик растёт, а продажи нет". Если вы не знаете, сколько людей доходит до корзины, а сколько уходит на этапе оплаты — вы работаете вслепую. И это не теория. Это реальность, которую видят владельцы магазинов, которые тратят 50 тысяч рублей в месяц на рекламу и не понимают, почему не получают 100 заявок.
Иногда ошибки не в настройке, а в понимании. Вы видите, что 80% посетителей приходят с телефона, но всё равно тестируете дизайн только на десктопе. Вы думаете, что "высокая посещаемость" — это успех, а на самом деле это может быть просто мусорный трафик из соцсетей, который никуда не ведёт. Аналитика — это не про цифры. Это про вопросы: кто? зачем? откуда? почему? Если вы не задаёте их — вы просто смотрите на экран, не понимая, что происходит.
В этом разделе вы найдёте реальные кейсы: как люди теряли тысячи рублей из-за одной неправильной настройки, как проверить, что ваши конверсии работают, и какие инструменты реально помогают, а какие — только грузят сайт. Здесь нет теории. Только то, что работает на практике.
Как проверить аналитику на сайте: шаги для выявления ошибок в сборе данных, проверка целей, UTM-меток, дублей кода и сравнение с CRM. Узнайте, почему цифры могут быть ложными и как это исправить.