Если ваш сайт привлекает посетителей, но продажи или заявки остаются на низком уровне, дело, скорее всего, в плохой настройке конверсии. В этой статье разберём, как создать специально настроенную конверсию, от выбора целей до анализа результатов, чтобы каждый клик приближал к реальному делу.
Что такое специально настроенная конверсия?
Конверсия - это действие, которое вы хотите, чтобы пользователь совершил: покупка, регистрация, запрос цены. Специально настроенная конверсия учитывает уникальные бизнес‑цели, сегменты аудитории и пути поведения. Вместо «любого клика» вы фиксируете конкретные события, связанные с ценностью для бизнеса.
Шаг1. Определите цели и ключевые метрики
Начните с формулировки SMART‑целей: конкретных, измеримых, достижимых, релевантных и ограниченных во времени. Пример: «Увеличить количество заказов продукта X на 15% за 3 месяца». Затем выберите метрики, отражающие движение к цели: количество заполненных форм, средний чек, процент возврата.
- Целевое действие (целевое событие)
- Коэффициент конверсии (Conversion Rate)
- Средняя стоимость привлечения клиента (CAC)
- Показатель удержания (Retention Rate)
Шаг2. Настройте инструменты аналитики
Для отслеживания событий нужны аналитические сервисы. На рынке два лидера - Google Analyticsоблачный инструмент от Google для сбора и анализа веб‑данных и Яндекс Метрикарусскоязычный сервис аналитики с картой скроллинга и вебвизором. Оба позволяют создавать цели, задавать события и строить воронки.
Включите в код сайта код отслеживанияскрипт, который собирает данные о действиях посетителей каждого сервиса. Разместите его перед закрывающим тегом </head>, чтобы гарантировать загрузку до отображения контента.
Шаг3. Сегментация аудитории и UTM‑метки
Разные группы пользователей реагируют по‑разному. Выделите сегменты: новые посетители, возвращающиеся, пользователи из рекламных кампаний, поискового трафика. Для точного определения источников используйте UTM‑метки в рекламных URL:
https://example.com/landing?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=summer_sale
Собранные параметры автоматически попадут в Google Analytics и Яндекс Метрика, где вы сможете сравнивать эффективность каналов.
Шаг4. Создайте воронку и цели
Воронка отображает последовательность шагов, ведущих к конверсии. В аналитике задайте каждый шаг как отдельное событие: просмотр продукта, клик «Добавить в корзину», начало оформления заказа, завершение покупки.
В Google Analytics откройте «Администрирование → Цели → Новая цель», выберите тип «Событие» и укажите категорию, действие и метку. В Яндекс Метрика перейдите в «Цели → Добавить цель» и задайте аналогичные параметры.
Шаг5. Запустите A/B тесты
Чтобы понять, какие изменения повышают конверсию, используйте A/B тестированиесравнительный эксперимент двух вариантов страницы. Выделите гипотезу (например, «кнопка другого цвета увеличит клики»), создайте вариант B и запустите тест минимум 2недели, собирая достаточный объём данных.
Инструменты: Google Optimize, Яндекс Эксперименты, или сторонние сервисы вроде Optimizely. После завершения теста проанализируйте статистическую значимость и внедрите победителя в основную версию.
Шаг6. Анализируйте результаты и оптимизируйте
Получив данные, сравните фактическую конверсию с целевой. Если результат ниже, ищите узкие места в воронке: высокий отток на этапе оформления может означать сложную форму или недоверие к оплате.
Используйте коэффициент отказов, глубину просмотра и карты кликов, чтобы понять, где пользователи «застревают». Затем проведите дополнительные улучшения и повторите цикл.
Сравнительная таблица: Google Analytics vs Яндекс Метрика
| Функция | Google Analytics | Яндекс Метрика |
|---|---|---|
| Создание целей | Поддержка URL, продолжительности, событий, электронных торгов | Поддержка URL, событий, целей e‑commerce |
| Вебвизор | Нет (только через сторонние плагины) | Есть, записывает реальное поведение пользователей |
| Картирование пути пользователя | Воронки целей, путь подписок | Воронки целей, карта скроллинга |
| Интеграция с рекламой | Google Ads, Search Console, Data Studio | Яндекс Директ, Яндекс.Вебмастер |
| Гибкость UTM‑меток | Стандартные параметры (utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content) | Тоже поддерживает стандартные, плюс собственные параметры |
Часто задаваемые вопросы
Какие цели лучше всего подходят для интернет‑магазина?
Для e‑commerce ключевыми целями являются: добавление товара в корзину, начало оформления заказа, завершённая покупка, подписка на рассылку и повторный визит через 30дней. Каждую из них следует отслеживать как отдельное событие, чтобы видеть, где происходит отток.
Нужно ли использовать оба инструмента - Google Analytics и Яндекс Метрику?
Не обязательно, но часто выгодно. Google Analytics удобен для интеграции с рекламой Google, а Яндекс Метрика предоставляет вебвизор и более точные данные по российскому трафику. Если бюджет позволяет, совмещение даст более полную картину.
Сколько трафика нужно собрать для надёжного A/B теста?
Минимум2000‑3000 уникальных посетителей на каждый вариант, если цель - небольшое изменение (цвет кнопки). Для крупных гипотез (изменение структуры страницы) количество может быть в 5‑10тысяч. Главное - достичь статистической значимости 95%.
Как правильно подобрать UTM‑метки?
Структурируйте их так: utm_source- источник (google, yandex, email), utm_medium- тип канала (cpc, email, social), utm_campaign- название акции, utm_term- ключевое слово (для платных кампаний), utm_content- вариант креатива. Храните таблицу с описанием, чтобы не запутаться.
Что делать, если конверсия падает после изменений?
В первую очередь откатите изменения и сравните показатели до и после в аналитике. Проверьте, не ухудшилось ли время загрузки, не изменился ли порядок полей формы, нет ли ошибок JavaScript. Затем проведите отдельные тесты, меняя лишь один элемент за раз.
