Google Analytics: достаточно ли этого для сайта?

Многие ставят Google Analytics из привычки и даже не задумываются — а хватает ли этого инструмента для того, что действительно важно отслеживать? Маркетологи хвалят GA за простоту и массовость, но всё ли так радужно, как кажется?

Вот простой факт: по данным на прошлый месяц, больше 50% всех сайтов в мире используют именно Google Analytics для сбора статистики. Но тут возникает вопрос — почему некоторые компании платят за другие сервисы и не торопятся переходить на знаменитую GA4? Дело в деталях: чтобы принимать решения на основе реальных данных, нужно понимать, где эта система действительно хороша, а где начинаются ограничения.

Если у тебя небольшой сайт, стандартный набор отчётов Google Analytics уже может решить большинство задач — посмотреть трафик, узнать источники переходов, отследить откровенно глупые ошибки в воронке продаж. Но стоит копнуть чуть глубже или захотеть видеть чуть больше — и тут вскрываются неожиданные проблемы. Например, попробуй понять, как пользователь перемещается по нескольким устройствам, или замерь работу с попап-формами. Без дополнительной настройки и костылей стандартная аналитика не спасёт.

• Как работает Google Analytics на деле
• Плюсы GA: что она реально умеет
• Где Google Analytics сдает позиции
• Скрытые ограничения и подводные камни
• Когда нужны альтернативы или дополнения
• Практические советы: настраиваем аналитику проще

Как работает Google Analytics на деле

Сначала разберёмся на пальцах, как устроена Google Analytics. После подключения специального скрипта к сайту, каждый визит и действие пользователя отслеживается в реальном времени. Скрипт собирает информацию о страницах, которые смотрят, о событиях (например, кликах, заполнениях форм) и отправляет это всё на серверы Google. Там из хаоса данных строятся графики и отчёты, которые видишь в личном кабинете GA.

Главная фишка — так называемые «события». Можно отмечать не только переходы по страницам, но и конкретные действия посетителей: например, клики по кнопке «Купить», просмотр видео или оформление заказа. Причём каждый сайт может настроить свой список событий, выбрав именно то, что важно для бизнеса.

В Google Analytics все данные разделяют на три уровня:

• Пользователь (анонимно, без ФИО и телефонов, конечно)
• Сессия (каждый отдельный визит на сайт)
• Хит (отдельное событие, например просмотр страницы или клик)

После того как данные попадают в систему, они проходят обработку и выстраиваются в истории посещения. Правда, чтобы увидеть всё в деталях, приходится разбираться с кучей настроек: цели, события, фильтры, источники трафика. Многие новички быстро путаются, получая просто кучу цифр, которые сложно использовать на практике.

Если хочется понять, насколько велика популярность платформы, вот простой срез:

Стандартный интерфейс GA4 сильно отличается от классической Universal Analytics — теперь акцент не столько на страницах, а на событиях пользователя. Это помогает анализировать воронки и сценарии поведения, но иногда требует больше времени на настройку и тесты.

Важно помнить: если не добавлять дополнительные параметры, многие данные (например, по кнопкам, всплывающим окнам и калькуляторам) просто не попадут в отчёты. Всё, что выходит за рамки простых просмотров страниц, нужно донастраивать. Поэтому даже самая продвинутая Google Analytics будет приносить пользу только тому, кто умеет её правильно настроить.

Плюсы GA: что она реально умеет

Когда речь заходит о возможностях Google Analytics, нельзя не признать: этот инструмент был и остаётся настоящей рабочей лошадкой для отслеживания самых базовых метрик сайта. Вот несколько вещей, которые GA делает действительно хорошо — и делает их почти "из коробки".

• Веб-аналитика на уровне входов и просмотров — сразу видно, сколько людей зашли на сайт, как они перемещались между страницами, и на каких этапах посетители чаще всего уходят.
• Простое подключение e-commerce-отслеживания (пусть с нюансами, но базовые цели вроде покупок и добавлений в корзину отслеживаются буквально в несколько кликов).
• Понятная визуализация данных — графики, таблицы, сравнения за периоды можно строить прямо в интерфейсе.
• Удобная детализация аудитории: пол, возраст, география, устройства. Для электронной коммерции эти данные — просто находка.
• Интеграция с другими сервисами Google и рекламой (Google Ads, Search Console) — импорт расходов и автоматический анализ эффективности трафика работает отлично.

По данным Google, сейчас около 80% бизнесов в России с малым и средним трафиком используют стандартную версию Google Analytics именно из-за этих преимуществ: быстро, бесплатно и с огромным количеством справок по настройке.

Если нужны быстрые ответы на вопросы вроде "Сколько новых пользователей?", "Какая страница самая популярная?" или "Что лучше приносит конверсию — реклама в Instagram или Яндекс.Директ?" — здесь GA вообще не подводит. Многие крупные агентства тоже используют Google Analytics как базу, чтобы потом выгружать отчёты в сторонние системы.

Самое приятное — даже если ты никогда не видел интерфейс аналитики, с базовыми отчётами разобраться сможет любой. Это экономит массу времени на обучение новым сотрудникам и тесты простых гипотез.

Где Google Analytics сдает позиции

Платформа Google Analytics — толковый инструмент, но у неё есть слабые места, которые реально мешают при работе. Самое очевидное — неполные данные из-за блокировок. По разным тестам, в Европе и СНГ до 20% визитов просто не фиксируются из-за всяких adblock и расширений конфиденциальности. Плюс ещё челы, которые сидят с iOS и пользуются Safari — Apple режет отслеживание куки особо жестко.

Следующая тема — детализация и реальные данные по клиентским путешествиям. Например, если твой пользователь начал оформлять заказ на ноуте, а купил — уже на телефоне, аналитика сайта не всегда это поймает. Стандартные отчёты в GA4 не связывают действия между устройствами без дополнительной мороки, а связать действия одного человека в разных браузерах через стандартный интерфейс — задача почти невыполнимая.

Отдельная засада — отчёты в реальном времени. Тут часто встречаются задержки, даже в новых версиях GA4. Если у тебя e-commerce или проект с быстрой динамикой, ждать несколько часов или даже суток, чтобы увидеть реальные цифры — да кому это надо?

• Детализация по событиям в Google Analytics ограничена бесплатными лимитами. Свыше 500 событий в день начинает работать урезка данных.
• С некоторыми российскими трафиками и источниками — типа Telegram-ботов или сторонних CPA-сетей — web-аналитика через GA может глючить или вовсе терять часть статистики из-за фильтров.
• Экспортировать "сырые" данные можно только через платную BigQuery (а это далеко не для каждого бюджета).

Примерно так же с конфиденциальностью: сейчас Google Analytics обязан анонимизировать много чего по законам GDPR, и часть полезной информации просто не появляется в отчётах. Иногда полезнее использовать сервисы, которые работают внутри страны и не режут данные ради зарубежного законодательства.

В итоге, если кто-то думает, что настройка аналитики ограничивается только установкой GA4 — это миф. Для сложных сайтов и бизнесов стандартной Google Analytics часто уже мало.

Скрытые ограничения и подводные камни

Вот где многие и попадаются: у Google Analytics куча ограничений, о которых редко говорят на презентациях. Самое заметное — обработка данных не идёт в реальном времени. Согласись, когда делаешь промо-акции или тестируешь новый лендинг, ждать обновления отчётов по 24 часа — так себе удовольствие. Многие пользователи GA4 жалуются именно на задержки при отображении конверсий и событий.

Вторая проблема — ограничения по объёму данных. Бесплатная версия Google Analytics хранит ваши данные только 14 месяцев. Если нужен более длинный анализ, придётся переходить на платный тариф Google Analytics 360 — удовольствие не из дешёвых.

Особенно напрягает сэмплирование данных. Как только ваш сайт начинает собирать много трафика или вы строите сложные кастомные отчёты, система начинает показывать не все данные, а только их часть. В итоге точность аналитики падает — и это официально подтверждено в документации:

"If the number of sessions exceeds the sampling threshold, Google Analytics uses sampled data for your reports, which may result in inaccuracies." — Google Help

Не забудем про блокировку cookies в браузерах. Уже сейчас Safari и Firefox режут сторонние куки, а в Chrome это станет стандартом в 2025 году. По оценкам Statcounter, более 30% пользователей уже скрыты от аналитики сайта из-за новых анти-трекерных мер.

И вот ещё сюрприз: события в GA4 настраиваются иначе по сравнению со старой Google Analytics Universal. Привычных отчётов может не быть, а настройки требуют отдельного времени или даже программиста — не для всех это удобно и понятно.

Совет — если планируешь работать с крупными рекламными бюджетами или оценивать долгосрочные тренды, подумай о внедрении дополнительной веб-аналитики или хотя бы выгружай сырые данные в Google BigQuery для подсчётов напрямую.

Когда нужны альтернативы или дополнения

Иногда стандартных возможностей Google Analytics реально не хватает. Если данные нужны сверх точности или сайт оказывается в серой зоне для GA (например, медиа с акцентом на приватность), ты сразу это почувствуешь. Ещё один момент — сбор данных по юзерам, которые блокируют трекеры или сами скрипты Google. Тут статистика может отличаться от факта на 15–35%, а для e-commerce такие потери критичны.

В этих случаях стоит задуматься об альтернативах или дополнительных сервисах для аналитики сайта:

• Яндекс.Метрика. Показывает реальную кликабельность по всему сайту — карта скроллов, вебвизор, демографические отчёты. В Рунете пока топ по визуализации поведения пользователей.
• Plausible или Matomo. Открытый код, можно ставить на свой сервер и собирать данные независимо. Не зависят от Google, хорошо подходят под GDPR и российское 152-ФЗ.
• Hotjar или Clarity. Узнать, что кликают и как двигается мышка — записи сессий, тепловые карты. Для UX/продуктовых задач незаменимы.
• Специализированные e-commerce инструменты: Retail Rocket, Roistat, которые отлично связываются с CRM и рекламой.

Часто лучший вариант — не заменять, а дополнять Google Analytics. Особенно если хочется:

• получать полные данные о пользователях с iOS и Android;
• отлавливать действия, на которые стандартный код GA не реагирует;
• решать задачи по анализу приватности (например, не передавать данные в США);
• видеть живые действия пользователя, а не только сухие цифры.

Вот пример, как распределяются задачи по аналитическим сервисам:

Идеальная формула для большинства: Google Analytics плюс хотя бы один сервис по юзабилити и тепловым картам. Это реально помогает не только смотреть на цифры, но и понимать, почему они такие.

Практические советы: настраиваем аналитику проще

Чтобы Google Analytics реально приносила пользу, не стоит сразу бросаться в дебри продвинутых функций. Вот короткий гайд, как сделать аналитику работающей практически на любом сайте — даже если ты не продвинутый айтишник.

• Установка GA4 через Google Tag Manager. Не трать время на вручную прописанные коды — через GTM ты быстрее внесёшь правки и избежишь ошибок. Если на сайте нет GTM, поставь его первым делом.
• Настрой стандартные события. Даже базовые клики и отправку форм лучше фиксировать отдельно: GA4 часто не ловит все события по умолчанию. События можно создавать прямо в интерфейсе или через GTM.
• Продумай цели и конверсии. Отчёты без реальных целей ничего не дадут. Добавь цель, которая реально нужна бизнесу: например, отправка заявки или нажатие на номер телефона.
• Используй встроенные отчёты. В GA4 поменялась структура — теперь нужная инфа находится быстрее, но многое нужно добавить вручную. Мой совет: сохрани шаблоны часто используемых отчётов, чтобы не тыкаться каждый раз в меню.
• Протестируй каждый этап. После любого изменения обязательно сам проверь, что события срабатывают и цели работают. Можно воспользоваться режимом реального времени или расширением Google Tag Assistant.

Если ты хочешь сравнить эффективность разных инструментов, посмотри на реальные цифры:

*GA4 может не показать всю цепочку действий пользователя без дополнительной настройки событий.

"Настраивайте аналитику под бизнес-задачи, а не просто для галочки — иначе рискуете засорить отчёты ненужной инфой." — Иван Боровиков, эксперт по веб-аналитике

Ещё один совет: не игнорируй справку Google и бесплатные уроки — даже короткие видеоуроки экономят часы жизни, если нужно быстро понять, как работает аналитика сайта. И всегда помни: лучше меньше, да точнее. Набор из 3-4 хорошо настроенных событий даст больше пользы, чем 20 хаотичных.